![]() Сборник задач и упражнений по математическому анализу. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике ОНЛАЙНГмурман В. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. ОГЛАВЛЕНИЕЧАСТЬ ПЕРВАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯГлава первая. Определение вероятности 8. Классическое и статистическое определения вероятности. Геометрические вероятности 1. Глава вторая. Теорема сложения и умножения вероятностей 1. Вероятность появления хотя бы одного события 2. Формула полной вероятности 3. ![]() Формула Бейеса 3. Глава третья. Повторение испытаний 3. Локальная и интегральная теоремы Лапласа 3. Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях 4. Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях 4. Производящая функция 5. ЧАСТЬ ВТОРАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫГлава четвертая. Дискретные случайные величины 5. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Законы биномиальный и Пуассона 5. Простейший поток событий 6. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Теоретические моменты 7. Глава пятая. Закон больших чисел 8. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Задачи и упражнения по теории вероятностей. Издание девятое, стереотипное. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки Posted In: Задача, Математика, Математическая статистика, Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике, Гмурман В.Е., Теория вероятности. Практикум по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для техникумов ОНЛАЙН. Теги: Сборник задач, Руководство к решению задач, Математическая статистика., Теория вероятностей, задачник, решебник. Неравенство Чебышева 8. Теорема Чебышева 8. Глава шестая. Функции плотности распределения вероятностей случайных величин. Функция распределения вероятностей случайной величины 8. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 9. Числовые характеристики непрерывных случайных величин 9. Равномерное распределение 1. Нормальное распределение 1. Показательное распределение и его числовые характеристики 1. Функция надежности 1. Глава седьмая. Распределение функции одного и двух случайных аргументов 1. Функция одного случайного аргумента 1. Функция двух случайных аргументов 1. Глава восьмая. Система двух случайных величин 1. Закон распределения двумерной случайной величины 1. Условные законы распределения вероятностей составляющих дискретной двумерной случайной величины 1. Отыскание плотностей и условных законов распределения составляющих непрерывной двумерной случайной величины. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин 1. ЧАСТЬ ТРЕТЬЯ. ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИГлава девятая. Статистическое распределение выборки 1. Эмпирическая функция распределения 1. Полигон и гистограмма 1. Глава десятая. Статистические оценки параметров распределения 1. Метод наибольшего правдоподобия 1. Интервальные оценки 1. Глава одиннадцатая. Методы расчета сводных характеристик выборки 1. Метод произведений вычисления выборочных средней и дисперсии 1. Метод сумм вычисления выборочных средней и дисперсии 1. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения 1. Глава двенадцатая. Элементы теории корреляции 1. Линейная корреляция 1. Криволинейная корреляция 1. Ранговая корреляция 2. Глава тринадцатая. Статистическая проверка статистических гипотез 2. Основные сведения 2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей 2. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности 2. Сравнение двух средних генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (большие независимые выборки). Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки) 2. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности 2. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки) 2. Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события 2. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта 2. Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений 2. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции 2. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена 2. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Кендалла 2. Проверка гипотезы об однородности двух выборок по критерию Вилкоксона 2. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона 2. Графическая проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Метод спрямленных диаграмм 2. Проверка гипотезы о показательном распределении генеральной совокупности 2. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биномиальному закону 2. Проверка гипотезы о равномерном распределении генеральной совокупности 2. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона 2. Глава четырнадцатая. Однофакторный дисперсвовжый анализ. Одинаковое число испытаний на всех уровнях 2. Неодинаковое число испытаний на различных уровнях 2. ЧАСТЬ ЧЕТВЕРТАЯ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИНГлава пятнадцатая. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте- Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины 2. Разыгрывание полной группы событий 2. Разыгрывание непрерывной случайной величины 2. Приближенное разыгрывание нормальной случайной величины 3. Разыгрывание двумерной случайной величины 3. Оценка надежности простейших систем методом Монте- Карло 3. Расчет систем массового обслуживания с отказами методом Монте- Карло 3. Вычисление определенных интегралов методом Монте- Карло 3. ЧАСТЬ ПЯТАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИГлава шестнадцатая. Корреляционная теория случайных функций. Характеристики случайных функций. Характеристики суммы случайных функций 3. Характеристики производной от случайной функции 3. Характеристики интеграла от случайной функции 3. Глава семнадцатая. Стационарные случайные функции 3. Характеристики стационарной случайной функции 3. Стационарно связанные случайные функции 3. Корреляционная функция производной от стационарной случайной функции 3. Корреляционная функция интеграла от стационарной случайной функции 3. Взаимная корреляционная функция дифференцируемой стационарной случайной функции и ее производных 3. Спектральная плотность стационарной случайной функции 3. Преобразование стационарной случайной функции стационарной линейной динамической системой 3. Ответы 3. 73. Приложения 3.
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. Archives
July 2017
Categories |